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能效、性能双最佳ARM处理器的核心:Cortex-A73全分析

发布时间:2019-05-20 11:51 来源:未知 编辑:admin

  首先,让我们回顾一下:2009 年发展至今,几乎所有智能手机都已经搭载了 ARM 处理器,提升达100倍。想想看,短短七年的时间,100 倍,多么惊人的数字!得益于的大幅提升,全新的功能、超高速的用户界面响应、以及沉浸式用户体验已成为现实,而功耗却依旧保持不变,移动设备设计领域的种种难题都得以攻克。毋庸置疑,这是工程技术史上一次空前的壮举。

  高性能、全新功能以及优化的用户体验不断推动市场的快速成长,据预测,2016 年全球智能手机销量将突破15亿部。

  伴随消费趋势的推动,智能手机设计已在诸多方面成为未来创新的重要平台。增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、超高清视觉化、基于对象的音频处理技术和计算机视觉,都对系统性能提出了更高的要求;无独有偶,智能手机近几年来不断追求更为纤薄的机身设计,一定程度上牺牲了散热性能,同时也对电源管理提出了更高要求。此外,因为智能手机尺寸已经达到可以便捷操作的极限,意味着无法通过机身体积增大来提高电池容量。为了延续过去十年智能手机行业的辉煌,进一步优化沉浸式用户体验,引领未来创新,我们必须要继续优化性能,提高能效。

  截至目前,ARM 已发布其全新高性能处理器,Cortex-A73。继去年 Cortex-A72 处理器面市至今,ARM 持续加快创新步伐,于今年推出全新Cortex-A73处理器;该处理器将于 2017 年初全面应用于高端智能手机。

  得益于专属设计和优化,Cortex-A73处理器为移动设备及其他消费电子设备量身打造。Cortex-A73 针对设备性能及能耗所做的优化让人感到尤为兴奋:

  在产品开发初期,Cortex-A73的目标就已经十分明确:打造能效最高、性能最强的 ARM 处理器。

  Cortex-A73 处理器全面支持 ARMv8-A 架构,其功能集可以完美契合智能手机及其它消费电子设备。ARMv8-A 架构采用 ARM TrustZone 技术、NEON 技术、视觉化及密码学设计,无论系统是 32 位还是 64 位, Cortex-A73 都能够支持最广泛的移动应用与中间件生态系统(移动软件的开发和优化默认基于 ARM 架构)。

  Cortex-A73 处理器针对新一代高端智能手机量身打造。在 10 纳米工艺制程下,Cortex-A73 较前代 Cortex-A72 高性能 CPU 的持续性能提高了 30%。频率达到 2.8GHz 时,Cortex-A73 依旧性能强劲,与持续能效完美匹配。如下图所示,Cortex-A73 在接近峰值频率时,仍能保证正常运行。尽管实际使用频率会受到限制,极少满频运行,但这一测试依旧可以证实 Cortex-A73 的强大性能。

  Cortex-A73 处理器支持 64kB指令缓存(基于最先进算法的分支预测)以及高性能指令预取。最主要的性能优化是数据存储系统,使用高级L1和L2数据预取,并支持复杂模式检测。此外,它也为连续资料写入流优化了存储缓冲区,并将数据缓存提高至 64kB,且不产生任何时序影响。

  较 Cortext-A72,得益于上述优化及提升,以相同频率运行于 Cortex-A73的移动应用性能最高提升达 10%。基于 Cortex-A73 的芯片设计比前几代产品更进一步推动频率优化,这是一次在提高效能前提下的大胆尝试;此外,对比 Cortex-A72,全新 Cortex-A73 处理器在全部存储工作负载应用环境下,性能皆提高至少15%,包括多应用、操作系统运行及 NEON 复杂计算执行。

  对比 Cortex-A72,Cortex-A73 整数工作负载至少节省 20% 功耗;浮点运算和存储器访问等工作负载的优化甚至更加明显。功耗的降低显著提升了用户体验,并大幅延长电池寿命;与此同时,功耗优化也为 SoC 保存更多动态余量,提升系统和图形处理器性能,实现更佳的视觉效果,提高帧速率,为新功能的添加奠定基础。

  除了实现极高的持续和峰值性能,Cortex-A73 最受关注的特性在于其以最小的面积发挥了ARMv8-A 架构高端处理器的卓越性能,为日益崛起的中端智能手机市场保驾护航;并以中低成本实现最佳用户体验。得益于技术革新,相较于采用ARMv7-A架构的 Cortex-A15,全新Cortex-A73处理器面积更小。具体来说,相比Cortex-A57和Cortex-A72,Cortex-A73的面积分别缩小70% 和 42%。参照国际标准,Cortex-A73核心尺寸比Cortex-72最高减小25%。除了在16纳米和10纳米工艺等先进技术节点应用中发挥作用,Cortex-A73 处理器在大众市场28纳米工艺技术节点上也大放异彩,大幅提高中端移动设备的性能。占用面积减少允许设备搭载更多芯片,集成更多功能或提升其它系统IP的性能,也可以减少中端移动设备的SoC及设备成本。

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